Testen 
=======

Wanneer je het algoritme of de AI-toepassing hebt ontwikkeld, kun je daarna overgaan tot het testen hiervan. Voldoet de toepassing aan de verwachtingen en de gestelde kwaliteit? Is er geen sprake van bias, of drift, of te veel hallucinaties, etc.? Zijn alle mitigerende maatregelen uit de vorige fase goed geïmplementeerd? Voldoet het aan het functioneel (architectuur) ontwerp en de use case beschrijving? Zijn de beveiligingsmaatregelen die voortvloeien uit de privacy risk assessment (of DPIA) in werking? In de testfase kun je bijvoorbeeld gebruik maken van de instrumenten: bias detectie tool, toetsingskader risicoprofilering, algoritme management toolkit en AI impact assessment (AIIA).

Samenvatting:
Wanneer je het algoritme of de AI-toepassing hebt ontwikkeld, kun je daarna overgaan tot het testen hiervan. Voldoet de toepassing aan de verwachtingen en de gestelde kwaliteit? Is er geen sprake van bias, of drift, of te veel hallucinaties, etc.? Zijn alle mitigerende maatregelen uit de vorige fase goed geïmplementeerd? Voldoet het aan het functioneel (architectuur) ontwerp en de use case beschrijving? Zijn de beveiligingsmaatregelen die voortvloeien uit de privacy risk assessment (of DPIA) in werking?


Bronnen:
--------

Bron 1: AI impact assessment (AIIA)
Link: /source/AI-impact-assessment

Bron 2: Algoritme Management Toolkit
Link: /source/Algoritme-Management-Toolkit

Bron 3: Bias detectie tool Algorithm Audit
Link: /source/Bias-detectie-tool-Algorithm-Audit

Bron 4: Toetsingskader risicoprofilering
Link: /source/toetsingskader-risicoprofilering


URL: /knowledge_card/Testen
Type: knowledge_card